Τεχνητή νοημοσύνη προβλέπει τις παρενέργειες συνδυασμών φαρμάκων

Μία μέθοδο πρόβλεψης των παρενεργειών που προκύπτουν από συνδυασμούς φαρμάκων ανέπτυξαν ερευνητές του Stanford University, χρησιμοποιώντας τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης, σύμφωνα με άρθρο του www.naftemporiki.gr .

Σε paper που παρουσίασαν στην ετήσια συνάντηση της International Society for Computational Biology στο Σικάγο για το 2018, η Μαρίνκα Ζίτνικ, μεταδιδακτορική στην επιστήμη υπολογιστών, και οι Μόνικα Αγκραβάλ και Τζουρ Λέσκοβετς παρουσίασαν ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που προβλέπει- δεν παρακολουθεί απλά- τις παρενέργειες από συνδυασμούς φαρμάκων. Το σύστημα αυτό, ονόματι Decagon, θα μπορούσε να βοηθήσει τους γιατρούς να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις σχετικά με τα φάρμακα που γράφουν στους ασθενείς και να συμβάλει στην εύρεση καλύτερων συνδυασμών φαρμάκων για τη χορήγηση «δύσκολων» ασθενειών.

Πατήστε εδώ για να ανοίξετε το άρθρο του naftemporiki.gr 

You may also like...

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *